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人工智能行业研究报告(人工智能行业研究报告总

来源:www.gaokede.com   时间:2022-11-06 01:57   点击:298  编辑:湛洁   手机版

人工智能行业研究报告总结

人工智能(Artifical Intelligence, AI):就是让机器像人一样的智能、会思考,是机器学习、深度学习在实践中的应用。人工智能更适合理解为一个产业,泛指生产更加智能的软件和硬件,人工智能实现的方法就是机器学习。

2、数据挖掘:数据挖掘是从大量数据中提取出有效的、新颖的、有潜在作用的、可信的、并能最终被人理解模式(pattern)的非平凡的处理过程。数据挖掘利用了统计、机器学习、数据库等技术用于解决问题;数据挖掘不仅仅是统计分析,而是统计分析方法学的延伸和扩展,很多的挖掘算法来源于统计学。

人工智能行业发展报告

中国政府将人工智能上升到国家战略层面。2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,明确指出新一代人工智能发展分三步走的战略目标,到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。

中国人工智能在人才储备方面较弱

1981年9月,来自全国各地的科学技术工作者300余人在长沙出席了中国人工智能学会 (CAAI)成立大会,此后中国的人工智能开始正式迈入发展阶段。对比2019年中国与全球人工智能发展情况,在Al相关论文发布数量、企业数量、融资总额、产业规模、专利申请数量等方面中国均居世界头部阵营,具有充分的市机场竞争力。

中国在人才储备相较弱,但已经在全力补足短板。目前全国已经有35所高等院校开设了Al专业,国际交流和国际人才引进也在不断加深,未来5年内将有大量从业者涌入市场。

重应用而不重基础研发也是中国人工智能行业存在的固有问题,研发型企业远少于应用型企业的隐患随着中美专利竞争而浮现,政府开始重视Al基础层创业公司的培养,资本方也更加关注Al芯片、机器学习算法、数据处理等产业链上游企业的发展,科技巨头企业更是提前进行了Al生态布局,建立了产业联盟,在各方的努力中中国Al市场处于从局部向整体发展的上升期,行业前景良好。

人工智能赋能实体经济

近几年,人工智能技术在实体经济中寻找落地应用场景成为核心要义,据艾瑞资料库数据显示,2018年中国人工智能赋能实体经济的市场规模达到251亿元,赋能价值有望在2021年突破千亿。人工智能技术与传统行业经营模式及业务流程产生实质性融合,智能经济时代的全新产业版图初步显现。

现阶段的人工智能主要赋能公共安全领域

根据艾瑞的资料库数据显示,2019年AI+安防占人工智能赋能实体经济的50以上,其次是AI+金融和AI+营销,分布占比15.8%和11.6%。前瞻分析一方面是由于安防领域国企数量较大易于前期的政策推动,另一方面是智慧城市对公共安全的需求。前瞻初步估算,民企活力将逐步显现,未来AI+营销和AI+金融的赋能价值将持续提高。

互联网公司是最大的AI投入者 主要投资在计算机视觉类

根据艾瑞数据分析,2019年中国科技企业技术研发投入约为4005亿元,其中人工智能算法研发投入占比为9.3%,超370亿元,且大部分投入来自互联网科技公司。主要Al算法应用领域——计算机视觉、语音识别/语音合成,以及自然语言处理占比分别为22.5%、2.3%和7.1%,三者中计算机视觉相关算法研发投入占比最大,这与视觉相关创业公司数量、产业需求和政策导向呈正相关联系,计算机视觉目前仍是中国最具代表性的Al应用技术。

人工智能的研究报告

人工智能学科研究的主要内容包括:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。

用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机,人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外,人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科

人工智能产业研究报告

在人类工作领域,人工智能可以大大减少重复性任务的负担,使人类可以完成更有价值、更有创意的工作。例如,AI在翻译领域的应用正在迅速提升,这有助于简化旅行、改善人与人之间的交流。未来,所有B2B、B2C的业务都将全面应用人工智能来获得更多收益。例如,人工智能+企业级运营咨询、人工智能+行业(以金融、医疗为主)等。

旅游市场正因人工智能而发生“智变”。人工智能将极大的改变旅游、酒店及相关产业,在旅游社区的路线设计、酒店的云端系统技术、OTA的在线搜索、酒店收益管理等方面都已经有很大的进展。同时,人工智能可以提高旅游企业和酒店的顾客识别

人工智能调研报告总结

人工智能的利:

1、人工智能在快速发展,尤其是在大数据的管理及计算能力方面更为突出,这无疑是为人工劳动者减轻了大量工作负担,因此受到不少人的青睐。在很多大数据领域,人工智能无疑为劳动者减轻了大量负担,受到不少人的青睐。

2、人工智能将推动“技能偏好型科技变革”——即拥有高水平的人才将特别受到重视。

当今社会,科技水平不断提高,拥有高技术、高学历的人才是各个行业中最需要的顶尖力量。人工智能的发展不仅促进了教育事业的发展,也为高技术人才提供了更多的就业选择。

3、人工智能发展前景广阔,涉及诸多领域。可用于改善医疗、环境保护、网络安全和教育事业等诸多方面的问题,提升民生福祉。而最直接的一点就是方便了人类的生活和工作,促进社会的快速发展。

人工智能的弊:

1、很多人担心技术有一天会取代人类、技术将消灭就业。技术科技一定程度上是为了人而存在,但是谁都无法保证多年后人工智能是否会超越人类,毕竟目前人工智能正以超速度成长着。

2、人工智能在某些领域取代了人类劳动者,人工智能的快速发展,也对广大就业者提出了更高的要求和挑战,并且随着社会的发展,这个挑战还在持续增加。在这里,“大就”就要提醒大家啦:时刻保持学习的习惯,努力提高自己的工作能力,才能在这个科技超前的时代活出自己的风景。

人工智能行业研究报告总结怎么写

随着数据的生产和存储量呈指数级增长,人们将开始看到人工智能系统的适应和改进。

虽然人工智能从业者可能对数据量有合理的处理,但大数据环境中的变化速度仍然是某些人工智能应用程序的重要问题。

数据准确性是另一个越来越重要的问题,特别是对于分类方法和其他无监督的人工智能方法。数据是必须建立任何技术(尤其是人工智能)的基础。错误的数据基础(例如使用包含偏差或被错误操作的数据)通常会导致错误的技术方法产生错误的见解,而且可以通过压力以消极的方式得到强化。

人工智能发展趋势总结

一、人工智能技术将加快推进大数据、云计算和物联网的普及运用的进程

       随着新一代信息技术革命的到来,人工智能将首先在互联网领域中得到广泛普及应用,在此过程中,人工智能通过与新一代信息技术,大数据、云计算、物联网、工业互联网、无人驾驶的融合发展,将会极大地提高这些领域的劳动生产率,促使这些领域飞速发展。

       随着人工智能的日益成熟,它将会陆续普及到其他领域,继续深入发展,从未来发展趋势看,人工智能的发展前景是十分广阔的。

二、人工智能将有力促进中国的经济转型和产业升级

     目前,我国互联网正处于从消费互联网转向工业互联网的发展进程之中,通过综合应用物联网、大数据和人工智能等新一代技术手段来赋能传统产业后,中国工业将会展现出一个全新的产业互联网。

      而由于人工智能的大量运用,必然会在产业升级过程中释放出大量的就业岗位,与此同时,也将淘汰许多落后产能,使用现代化人工智能生产线后,将可以节省大量劳动力。

三、人工智能将成为人们从业和就业的必备技能

       随着人工智能的普及发展,智能体将会逐步进入生产环境,未来各行各业的工作人员在工作过程中,将会与智能体频繁进行交流与合作,这就对职场人提出了更高的工作要求。

      未来各个工作岗位,从业人员都需要掌握人工智能的理论知识,并具备相关操作技术。对于就业人员同样如此,因此,这也给教育市场提出了新的要求,并提供新的发展机遇。

四、人工智能取代人力,将成为不可避免的发展趋势

       在当前人工智能的研究过程中,机器学习是行业研究的核心,也是人工智能目标实现的最根本途径,而它已成为人工智能发展的瓶颈。人工智能在没有解决学习的基本矛盾之前,最好的人工智能也无法与普通的4岁小孩相匹敌。

      现在人工智能已经取代了一些行业简单重复的工作岗位,未来随着它的不断深入发展,陆续将会有更多的工作可能会被人工智能所取代,这是任何人也无法阻止客观发展趋势。

人工智能行业研究报告总结范文

意识和人工智能的关系

1、人工智能的本质 人工智能是相对于人的智能而言的。

正是由于意识是一种特殊的物质运动形式,所以根据控制论理论,运用功能模拟的方法,制造电脑模拟人脑的部分功能,把人的部分智能活动机械化,叫人工智能。人工智能的本质是对人思维的信息过程的模拟,是人的智能的物化。尽管人工智能可以模拟人脑的某些活动,甚至在某些方面超过人脑的功能,但人工智能不会成为人类智能而取代人的意识。

2、人工智能与人类思维的本质区别 人工智能是思维模拟,并非人的思维本身,决不能把“机器思维”和人脑思维等同起来,认为它可以超过人脑思维是没有根据的。(1)人工智能是无意识的机械的、物理的过程。人的智能主要是生理的和心理的过程。

人工智能产业发展报告

1起步发展期:1956年—20世纪60年代初

人工智能概念提出后,相继取得了一批令人瞩目的研究成果,如机器定理证明、跳棋程序等,掀起人工智能发展的第一个高潮

2

反思发展期:20世纪60年代—70年代初

人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能期望,人们开始尝试更具挑战性的任务,并提出了一些不切实际的研发目标。然而,接二连三的失败和预期目标落空使人工智能发展走入低谷

3

应用发展期:20世纪70年代初—80年代中

20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题,实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功,推动人工智能走入应用发展的新高潮

4

低迷发展期:20世纪80年代中—90年代中

随着人工智能的应用规模不断扩大,专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。

5

稳步发展期:20世纪90年代中—2010年

由于网络技术特别是互联网技术的发展,加速了人工智能的创新研究,促使人工智能技术进一步走向实用化

6

蓬勃发展期:2011年至今

随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展,泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展,大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”,诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破,迎来爆发式增长新高潮

02

人工智能发展现状

全球各国充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义,纷纷着重发展,抢滩布局人工智能创新生态。

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